学习
基本的爬虫工作原理
基本的http抓取工具,scrapy
Bloom Filter: Bloom Filters by Example
如果需要大规模网页抓取,你需要学习分布式爬虫的概念。其实没那么玄乎,你只要学会怎样维护一个所有集群机器能够有效分享的分布式队列就好。最简单的实现是python-rq: https://github.com/nvie/rq
rq和Scrapy的结合:darkrho/scrapy-redis · GitHub
后续处理,网页析取(grangier/python-goose · GitHub),存储(Mongodb)
首先你需要了解下面几个内容:
一、正确认识Python爬虫
Python爬虫?为什么会叫爬虫?我第一次听到这个名字的时候也是蛮疑惑的。
简单来讲,爬虫就像是一个探测机器,它的基本操作就是模拟人的行为去各个网站转悠,点点按钮,查查数据,然后再把看到的信息带回来。
二、了解爬虫的本质
爬虫的本质其实就是模拟浏览器打开网页,获取网页中我们想要的那部分数据。
浏览器打开网页的过程:当你在浏览器中输入地址后,经过DNS服务器找到服务器主机,向服务器发送一个请求,服务器经过解析后发送给用户浏览器结果,包括html,js,css等文件内容,浏览器解析出来最后呈现给用户在浏览器上看到的结果。
所以用户看到的浏览器的结果就是由HTML代码构成的,我们爬虫就是为了获取这些内容,通过分析和过滤html代码,从中获取我们想要资源。