六西格玛企业管理中降低流程变异到六西格玛水平有哪三个原因？

六西格玛不必非得意味着降低流程中的变异到六西格玛水平、并且缺陷率降至每百万3.4次以下的程度。至少有三个原因：
1... 一个项目，无论是六西格玛还是其他项目，如果它将缺陷率从20%降低到了3%，那么，即使它没有低于那个神奇的百万分之3.4这个数字，这个项目也不算失败。在定价项目中， 如果将过量折扣视为缺陷的话， 每百万交易中， 过量折扣次数很可能不会接近3.4。然而，将缺陷率从20%改善到15%，可以增加数百万美元的年利润，因此这样的项目是值得的。
2... 这些缺陷率向西格玛水平的转换需要假定被衡量的质量属性的概率分布呈钟形或者正态分布，因为这样的形状可以显示价格是否有缺陷。但现在中可能不会总是出现这样的情况，数千次交易中的价格分布有可能是偏斜的而且可以被视为是“对数正态分布”的，而非“正态”分布的。
3... 另一个假设是缺陷存在于双尾处，但是在许多定价项目中， 你可能仅仅对其中的一端感兴趣，例如，一家公司的成交价格太低了（很少有人会担忧成交价格太高， 除非这样的情况经常发生）。价格审核的周转时间过长可能是一个缺陷，但是如果周转时间过短的话， 没有客户或者销售人员会对此进行抱怨。
实际上， 在许多非制造行业中， 通常情况下， 产出指标的分布都不是钟形的或者正态的。例如，银行每次损失事件的经营专损额往往是高度偏斜的，呈对数分布或者伽马分布而不是对称的正态分布。价格分析师处理销售人员价格核准申请的时间或者处理服务IT人员申请的时间也是偏斜分布的。在这些情况下，我们不能像正态分布情况下那样讨论六标准差或者期望西格玛计算有任何意义。