matlab 各种插值方法的比较

2024-12-05 07:34:39

推荐回答（3个）

回答（1）：

nearest：执行速度最快，输出结果为直角转折；
linear：默认值，在样本点上斜率变化很大；
spline：最花时间，但输出结果也最平滑；
cubic：最占内存，输出结果与spline差不多。

回答（2）：

LAGRANGE适用于理论应用,HERMITE多用于计算,牛顿插值两者皆可.带导数的插值使插值函数更为密贴，优点明显。

实用中分段低次插值以低代价而获得较好的收敛性质，特别像三次样条函数插值，是具有一阶、二阶导数的收敛性质，因而极受欢迎，广为应用。

分段线性插值光滑性差些,但是整体逼近F(X)比较好.

回答（3）：

与原始数据的特征有关。题目太大，网上有matlab的使用手册，不妨去查查