BP神经网络中某一层的神经元个数与那一层的节点数有什么区别联系

2024-11-01 11:33:45

推荐回答（5个）

回答（1）：

某层的神经元个数与节点数是一个意思。按你的假设：虽是3层神经网络，但是去叫做两层BP网络，因为输入层一般不算做一层。按你的假设，n就该取2，s1就是隐含层节点数，选取的公式是Hornik 提出的公式，可以算的s1取值范围，到时自己选取合适职，s2就是你输出层节点数，也就是输出维数。

回答（2）：

某层的神经元个数与节点数是一个意思。
虽是3层神经网络，但是去叫做两层BP网络，因为输入层一般不算做一层。
n就该取2，s1就是隐含层节点数，选取的公式是Hornik 提出的公式，
可以算的s1取值范围，到时自己选取合适值，s2就是你输出层节点数，也就是输出维数。

回答（3）：

三层网络，一个三层的BP网络可以解决任意n*m维的问题，所以n取2就可以了，其中s1表示隐含层节点的数量（有一些方程可以求的隐含层数量），而s2自然就是输出层节点的数量（输出层节点的数量由你的问题所决定），有问题再留言。

回答（4）：

1 某一层神经元个数与哪一层的节点数应该是一样的；

2 一个输入层，一个隐含层，一个输出层该叫做三层BP神经网络；

3 s1,s2...为各层神经元的个数，tf1 tf2 ...用于指定各层神经元的传递函数。

回答（5）：

这个是神经元个数，一般是中间层和输出层 S1中间层神经元个数一般用for循环试下，确定最小误差，S2是输出层神经元个数有几个输出 S2就是多少