1. 变幻莫测的网络爬虫
写过爬虫的小猿们可能都有这么一个感觉,就是昨天跑的好好的爬虫,今天可能就出问题,不work了。这里面的原因可能就是,网页的改版,网站的封锁等等。遇到这种情况,我们就必须在最快的时间内调试找出问题所在,并以最快的速度修复,使其尽快上线跑起来。
2. 随机应变的Python
鉴于上述爬虫复杂的变化,写网络爬虫就必须依赖一个快速开发、灵活的语言,同时又有完整丰富的库支撑。而同时具备这些优点的语言,无疑就是Python了。所以,Python天然就是为爬虫而生,爬虫天然就是择Python而用。
3. 简洁丰富的Python
看到Python和网络爬虫这种天然相连的关系,小猿们不禁要问,Python适合网络爬虫的天然属性都是哪些呢?
3.1 简洁的语法
Python的语法非常简单,提倡简洁而不简单,Python开发者的哲学就是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”,这种哲学让你写的代码没有太多个人风格,易于让他人看懂你的代码,也让你轻易看懂别人的代码。Python的简洁,也让开发者可以仅用几行代码就实现一个功能,而同样的功能用Java可能要几十行上百行,要用C++可能是几百行。
小猿们可以试试在Python解释器里面运行import this,来品味一下Python的哲学:
Python简洁的语法,让你实现、修改爬虫都变得轻松起来。也就是说,写起来贼快!人生苦短,何不Python
3.2 丰富的Python模块
小猿们应该已经听说过Python模块(库)的丰富性,或许只是还没有时间和机会接触过那么多而已。这里,身经百战、见多识广给你撂下一句话:“几乎所有你想要的功能Python都有库实现了”。这句话,似乎很狂妄,但满足你90%的需求没问题。所以,小猿们要记住这句话,在以后的开发过程中,需要什么基本功能了,就不妨先去搜搜、问问,看看是不是已经有人实现了这个功能,并且上传到pypi上了,而你要做到可能仅仅是pip install。同时,也验证一下这句话是不是那么回事儿。
比方说,
我要下载网页就用,
Python标准模块urllib.request,还有好的没话说的第三方开源模块requests
异步http请求的有aiohttp
我要处理网址url就用:
Python自带的模块urllib.parse
我要解析html就用:
基于C语言库的高效率模块lxml, 好用的beautifulsoap。
我要管理网址,记录下载成功的、失败的、未下载的各种url的状态,就用:
Python封装的key-value数据库leveldb
我要用成熟的爬虫框架,就用:
历史悠久的scrapy,后起之秀pyspider。
我要支持javascript和ajax,就用:
浏览器模拟框架Selenium,加上不需要桌面环境跑着Linux服务器上的大名鼎鼎的Google Headless Chrome。
以上,只是我用过的写网络爬虫需要的一些基本模块,具体实践中需要的基本功能都可以先搜搜看,没准儿就已经有模块支持想要的功能了。还是那句话,“几乎所有你想要的功能Python都有库实现了”。你的工作,就是像搭积木一样,把他们有机结合在一起实现你的业务逻辑。
对得,像搭积木一样实现你的网络爬虫,为什么不选择Python呢?以上我的回答希望对你有所帮助
并不是说想要学习爬虫就必须学习python,其他语言也可以从事爬虫,不过对比其他语言来说,python更适合爬虫,要更加容易简单,所以建议学习python。
也不是一定,只是因为python更适合写爬虫,所以最好还是用python
其他语言也可以爬,只不过python入门简单一些