数据分析指的是什么?

数据分析就是对数据进行分析。专业的说法，数据分析是指根据分析目的，用适当的统计分析方法及工具，对收集来的数据进行处理与分析，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据也称观测值，是通过实验、测量、观察、调查等方式获取的结果，常常以数量的形式展现出来。

数据分析要达到帮助管理者有效决策提供有价值信息，比如日常通报、专题分析等，这些就是数据分析具体工作的体现。而什么时候做通报工作，什么时候开展专题分析，这都需要我们根据实际情况做出选择的。

数据分析的六种基本分析方法有：

1、构成分析法；2、同类比较分析法；3、漏斗法；4、相关分析法；5、聚类分析法；6、分组分析法。

构成分析在统计分组的基础上计算结构指标，来反映被研究总体构成情况的方法。应用构成分析法，可从不同角度研究投资构成及其变动趋势，观察投资构成与产业结构、社会需要构成的适应关系，可以揭示事物由量变到质变的具体过程。

所谓数据分析能力，是指对大量数据进行收集、整理、清洗、分析和解释的能力。随着大数据技术的不断发展，企业和组织可以收集到越来越多的数据，这些数据包含了丰富的信息和价值，但如果没有人具备数据分析能力，这些数据就无法被充分利用。
具备数据分析能力的人可以通过对数据进行深入挖掘和分析，发现其中隐藏的规律和趋势，并将其转化为有用的信息和知识。这些信息和知识可以帮助企业做出更明智的决策，提高效率、降低成本、增加收益等。
除了纯粹的技术能力外，还需要具备跨学科领域知识结合以及沟通协作等软实力素质。因此，在数智化时代中，拥有较强的数据分析能力已经成为许多职业岗位所必需的一项基本技能。

数据分析要精准