sql中全文检索的具体细节

全文索引和全文检索是sql server 7.0的新增功能，它能够对数据中的字符类型列（如varchar、text等类型列）进行索
引，并通过索引实现全文搜索查询。sql server常规索引与全文检索相比，二者的区别如下：

常规索引 全文索引
使用create index或约束定义创建 使用全文索引存储过程创建和删除
通过删除或执行drop index语句删除

当插入、修改或删除数据时，sql server 只能通过任务调度或执行存储过
能够自动更新常规索引内容 程来填充全文索引

每个表可以建立多个常规索引 每个表只能有一个全文索引
索引不能分组 同一个数据库中的多个全文索引可
以组织为一个全文目录
常规索引存储在数据库文件中 全文索引存储在文件系统中

为了支持全文索引操作，sql server 7.0新增了一些新存储过程和transact-sql语句，使用这些存储过程创建全文索引的
具本步骤为（括号内为每步所调用的存储过程名称）：

（1）启动数据库的全文处理功能（sp_fulltext_datebase）；
（2）建立全文目录（sp_fulltext_catalog）；
（3）在全文目录中注册需要全文索引的表（sp_fulltext_table）；
（4）指出表中需要全文检索的列名（sp_fulltext_column）
（5）为表创建全文索引（sp_fulltext_table）；
（6）填充全文索引（sp_fulltext_catalog）。

例：
use pubs
go
exec sp_fulltext_database 'enable'
--为titles表建立全文索引数据元，其中create为建立，activate为激活，deactivate为关闭表全文索引的激活状态，使
它不再参加全文目录填充，drop为删除；create参数中，后面跟的是全文目录名称和索引列名。
--下面语句为pubs数据库中的titles表创建全文索引数据元，存储该数据元的全文目录为FT_pubs，所使用的唯一索引为
UPKCL_titleidind（title表中为title_id列的PRIMARY KEY约束所建立的唯中索引）
sp_fulltext_table titles,'create','FT_pubs','upkcl_titledind'

--激活它
sp_fulltext_table titles,'activate'

--指定参加全文索引的列
sp_fulltext_column 'titles','title','add'
sp_fulltext_column 'titles','notes','add'

下面是一个完整的例子：
--在执行该脚本程序之前启动sql server的全文搜索服务，即microsoft search服务
use pubs --打开数据库
go
--检查pubs是否支持全文索引，如果不支持全文索引，则使用sp_fulltext_datebase打开该功能
if (select databaseproperty ('pubs','IsFulltextEnables'))=0
execute sp_fulltext_database 'enable'
--建立全文目录FT_pubs
execute sp_fulltext_catalog 'FT_pubs','create'
--为titles表建立全文索引数据元
execute sp_fulltext_table 'titles','FT_pubs','UPKCL_titleidind'
--设置全文索引列名
execute sp_fulltext_column 'titles','title','add'
execute sp_fulltext_column 'titles','notes','add'
--建立全文索引
execute sp_fulltext_table 'FT_pubs','activate'
--填充全文索引目录
execute sp_fulltext_catalog 'FT_pubs','start_full'
GO
--检查全文目录填充情况
WHILE FulltextCatalogProperty("FT_pubs','PopulateStatus')<>0
BEGIN
--如果全文目录正处于填充状态，则等待30秒后再检测一次
WAITFOR DELAY ‘0：0：30’
END
--全文目录填充完成后，使用全文目录检索

--查询title列或notes列中包含有database或computer字符串的图书名称
SELECT title
FROM title
where CONTAINTS(title,'database')
or contains(notes,'database')
or contains(title,'computer')
or contains(notes,'computer')