统计上的显著性和实际上的显著性的有什么区别？

具体说，统计的显著性是基于某种概率分布的，前提都要假设数据取自某分布。然后提出一个规则，符合这个规则的认为统计显著，不符合的认为统计不显著。与” 统计显著性”相对应的是”实际显著性”。一个统计上显著的回归系数是否大到足以具有实践上的意义呢? 一种统计上显著的效应是否大到成为一个重要的问题呢? 我们称这样的显著性为”实际显著性”, 以区别于前面所述的”统计显著性”。实际上的显著性也就是实质的显著性，它的定义主要是靠人的主观判断，如果没有一个实质的显著性定义的话，那么可以认为统计的显著性是对实质显著性的一种度量，是一个模型，但凡模型都会有错，因此在做假设检验的时候要慎重。

所谓统计意义上的显著性是指在不同总体之间的差异比较研究中,由于各个总体存在内在的变异性,而只有在当两个总体之间的差异超过单个总体内部这类变异性时,它们间的差异才具有统计上的显著性.否则,当单个总体的内在变异性超过两个总体之间的差异性时,我们就称两个总体之间的差异不具有统计意义上的显著性.
实际显著性是指在不同总体之间的差异比较研究中,由于各个总体存在内在的变异性,而只有在当两个总体之间的差异绝对超过总体内部这类变异性时,我们就称它们间的差异具有实际意义上的显著性.

统计上的显著性是指某个变量对整个数学模型或者说计算结果有直接且较大的影响。
实际的显著性，不太明白你说的什么，是指的我们日常生活中说的显著性吗？比如，某事物对另一事物有明显的影响，就是可以说“有着显著影响”。