地统计学理论上的发展、应用远远要超过其软件的发展,使得新方法的推广由于软件的局限性受到了很大的限制。如目前地统计分析的理论热点,正则化、模拟或随机模拟等已相对成熟,但其软件却相对落后。现有软件如Geovariance、GisLib、Gstat、等,涉及到模拟分析的仅限于极少数,且大都基于Dos或者Unix系统,不具有通用性。而涉及到的正则化,至今还没有发现。此外,作为一种空间数据的分析工具,地统计学软件在高质量图像表达方面还远远不够[30]。
GIS是对空间数据进行搜集、存储、检索、转换、显示及分析的一门技术。它可以将具有地理坐标的数据信息作为一个专题层,或地图文档来进行管理。作为一个强大的数据库系统,它可以存储具有同样空间范围的多种专题信息。编辑、操作这些空间数据,对于现有的GIS软件已不成问题,但对空间数据分布格局进行建模,抽取其特征还很欠缺。这就需要像地质统计(geostatistics)这类空间分析的统计软件包。地统计学近年来在国际上发展迅猛,特别是GIS的发展,对空间分析功能提出了一个新的要求,使得地统计学成为多个学科重视的焦点。但到目前为止,二者之间的结合还很少,或非常欠缺。如大型软件 ArcGis,从8版本以后加入了扩展模块,其中即有地统计学。但内容仅限于克里格系列方法,而对于模拟方法还是一片空白。所以,未来将两者结合起来将是一种必然的趋势。一种比较快捷的方式是利用组件式思想,将地统计学软件内嵌到GIS软件内部。这种结合方式要考虑到两个原本不同系统的融合,所以稍显繁琐,且二者关系较为松散。但针对目前强大的需求,这无疑是一种多快好省的方法。