配额抽样和分层抽样的区别

（1）适用范围不同

配额抽样一般适用于总体比较小的研究，抽样建立在研究者对总体非常熟悉的基础上；

分层抽样适用于总体较大的研究，不需要对总体的单位或元素非常熟悉。

（2）抽样的方法不同

配额抽样是由调查人员在配额内主观判断选定样本；

分层抽样是完全依据概率原则，排除主观因素，客观地、等概率地到各层中进行抽样。

（3）目的不同

配额抽样注重的是样本与总体在结构比例上的表面一致性，目的在于要抽选出一个总体的“模拟物”；

分层抽样一方面是要提高各层间的异质性与同层中的同质性，另一方面也是为了照顾到某些比例小的层次，使得所抽样本的代表性进一步提高，误差进一步减小。

参考资料来源：百度百科--分层抽样法

参考资料来源：百度百科--配额抽样

配额抽样也称“定额抽样”，是指调查人员将调查总体样本按一定标志分类或分层，确定各类（层）单位的样本数额，在配额内任意抽选样本的抽样方式。

配额抽样有两种：独立控制配额抽样和相互控制配额抽样。
1、独立控制配额抽样
独立控制配额抽样是指调查人员只对样本独立规定一种特征（或一种控制特性）下的样本数额。
2、相互控制配额抽样
相互控制配额抽样是指在按各类控制特性独立分配样本数额基础上，再采用交叉控制安排样本的具体数额的抽样方式。

分层抽样
先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本的统计学计算方法。
学术定义：
一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按一定的比例，从各层次独立地抽取一定数量的个体，将各层次取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是一种分层抽样。

又称分类抽样或类型抽样。将总体划分为若干个同质层，再在各层内随机抽样或机械抽样，分层抽样的特点是将科学分组法与抽样法结合在一起，分组减小了各抽样层变异性的影响，抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性。

配额抽样和分层随机抽样既有相似之处，也有很大区别。配额抽样和分层随机抽样有相似的地方，都是事先对总体中所有单位按其属性、特征分类，这些属性、特征我们称之为“控制特性。”例如市场调查中消费者的性别、年龄、收入、职业、文化程度等等。然后，按各个控制特性，分配样本数额。但它与分层抽样又有区别，分层抽样是按随机原则在层内抽选样本，而配额抽样则是由调查人员在配额内主观判断选定样本。

配额抽样也称“定额抽样”，是指调查人员将调查总体样本按一定标志分类或分层，确定各类（层）单位的样本数额，在配额内任意抽选样本的抽样方式。

　　配额抽样和分层随机抽样既有相似之处，也有很大区别。配额抽样和分层随机抽样有相似的地方，都是事先对总体中所有单位按其属性、特征分类，这些属性、特征我们称之为“控制特性。”例如市场调查中消费者的性别、年龄、收入、职业、文化程度等等。然后，按各个控制特性，分配样本数额。但它与分层抽样又有区别，分层抽样是按随机原则在层内抽选样本，而配额抽样则是由调查人员在配额内主观判断选定样本。

配额抽样又称定额抽样，进行配额抽样时，调查者首先确定所要抽取样本的数量，再按照一定的标准和比例分配样本，然后从符合标准的对象中任意抽取样本。
配额抽样与分层抽样相似，都是按照调查对象的某种属性或特征，将总体中所有个体分成若干类或层，然后在各层中抽样，样本中各层所占比例与它们在总体中所占比例一样。不同的是，分层抽样中各层的子样本是随机抽取的，而定额抽样中各层的子样本是非随机抽取的。
配额抽样的最大优点是能在较低廉的抽样费用下获得各类人物、事物或社会现象的样本，而且不需要对总体编号、排列顺序，简便易行、快速灵活。其缺点是由于定额抽样以代表总体为目的，所以使用这种方法时必须对总体的性质有充分的了解。由于在分层时不可能兼顾总体的众多属性，而是只能考虑其中一种或几种，所以不可能做出很细的分类，加之定额抽样主要依赖调查者的主观能力，所以其结论用来推论总体指标的代表性不强。

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